IALAB

¿Qué hacemos?

En IALAB, conectamos la academia con la realidad práctica para que la inteligencia artificial sea una herramienta de progreso con impacto social.

Transformación organizacional agéntica

Acompañamos a organizaciones públicas y privadas en sus procesos de innovación digital con un enfoque propio: "agéntico por diseño", que integra de forma ética y eficiente agentes de IA en sus flujos de trabajo.

Investigación aplicada y publicaciones académicas

Desarrollamos investigaciones sobre cómo la inteligencia artificial transforma los procesos, la automatización y la toma de decisiones. Nuestra producción incluye el libro “Agentes de inteligencia artificial y workflows agénticos”, entre otros materiales clave.

Divulgación y cultura IA

Creamos contenidos accesibles y de alto impacto para difundir el conocimiento sobre IA, sus desafíos y oportunidades. Publicamos libros, informes y producimos “Futuro Pasado Podcast”, un espacio donde exploramos el presente y futuro de la inteligencia artificial con voces referentes del ecosistema.

Aplicaciones sectoriales

Diseñamos e implementamos soluciones de IA en sectores estratégicos como energía, petróleo, gas y agua, promoviendo la colaboración entre industria, tecnología y academia,

Debate público y participación institucional

Participamos activamente en cumbres, jornadas y foros nacionales e internacionales para analizar los desafíos técnicos, éticos y jurídicos del desarrollo e implementación de la IA.

Formación de alto nivel

Oferta de formación multidisciplinaria de posgrado en Inteligencia Artificial para líderes de distintas áreas y diversos lugares del mundo.

Metodología Agéntica

Conocé nuestro proceso

Nuestra metodología de trabajo propone construir organizaciones humano-agénticas, también llamadas centauro, combinando la iniciativa humana con la potencia de los agentes de IA.

Se basa en dos ejes: IA de los usuarios, que busca empoderar al usuario para crear y automatizar sin programar, e IA de los procesos, que promueve estructuras éticas y transparentes con roles como supervisores y auditores agénticos.

Se aplica según el nivel de madurez en IA de la organización: latente, emergente o focalizada, garantizando siempre principios de ética, derechos humanos y participación.