Gestión inteligente
de procesos en la industria
del transporte

El análisis de datos de transporte en tiempo real supone una gran ventaja competitiva para las empresas de este rubro.

Con la finalidad de disminuir costos operativos y aumentar la eficiencia, desde UBA IALAB llevamos adelante la gobernanza de datos para la gestión inteligente de los procesos internos de Transportes Beraldi.

Desde UBA IALAB mapeamos los procesos existentes en la empresa e identificamos cinco ejes estratégicos: 

1. Descansos de los trabajadores/as 
2. Gestión de asistencia
3. Contingencias en los viajes
4. Contingencias de los vehículos
5. Seguridad y logística. 

A partir de la reingeniería de procesos,  preparamos los datos de la empresa a fin de aplicar técnicas
de inteligencia artificial que generen habilidades de:

Automatización inteligente
Tableros de calendario inteligente
Visualización inteligente
Estadísticas dinámicas.

Además, nos enfocamos en la gobernanza de datos para aumentar la eficiencia en las operaciones de Raizen y Axion Energy. 

Este proyecto se sitúa dentro de uno de los ejes de investigación del Laboratorio, que busca analizar el impacto de la automatización inteligente en el trabajo de las personas conductoras de camiones, con un enfoque de humanización del entorno laboral. 

IALab UBA

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