PREDICCIÓN
Reconocer patrones, entrenar y aprender
QUÉ ES LA
Predicción
Es la habilidad basada en algoritmos inteligentes que consiste en descubrir patrones de comportamiento que se traducen en predicciones. El entrenamiento se basa en patrones identificados en casos anteriores. Cuando se introduce un dato, se identificará el dato y se comparará con otros similares analizando las respuestas que se dieron en cada caso. Como resultado se obtiene una predicción basada en respuestas históricas.
Las predicciones tienen como finalidad reducir la incertidumbre y aumentar los patrones de conocimiento disponibles que permiten optimizar y gestionar escenarios de complejidad. En general, para obtenerlas se utiliza la técnica de aprendizaje de máquina (machine learning) que toma un conjunto de ejemplos, descubre los patrones que hay detrás de ellos y los utiliza para hacer predicciones sobre ejemplos nuevos.
CASO DE ÉXITO
Predicción en materia de accidentes de tránsito
UBA IALAB desarrolló un sistema de IA que detecta si el vínculo causal entre un evento y el daño sostenido asociado a un caso de accidente de tránsito se ha fracturado, proporcionando una predicción con una tasa de acierto de 96%.
En primera instancia, funciona como un asistente predictivo que busca antecedentes, realiza una tarea de control y explora las diferentes hipótesis que se presentan en los siniestros, lo que permite al juez aumentar la base de conocimiento para tomar una mejor decisión.
En segunda instancia, ayuda al juez al indicarle si la sentencia se ajusta o no a lo que dicen los jueces de la segunda instancia en otros casos similares.
