INVESTIGACIÓN APLICADA
directrices
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Directrices de uso de la IA generativa de texto y ChatGPT en la Justicia
Este documento es una síntesis de la “Guía de directrices para el uso de ChatGPT e IA generativa de texto en la Justicia” que publilcaremos muy pronto en la segunda edición del Tratado de IA y Derecho de la editorial Thomson Reuters – La Ley.
Dirección: Juan Gustavo Corvalán, Enzo Le Fevre, Mariana Sánchez Caparrós y Sebastián Chumbita
Equipo de investigación UBA IALAB: Giselle Heleg, Carina Papini, Antonella Stringhini, Melisa Rabán, Sol García Gili, Marina Petliuk Díaz
Equipo de investigación Dyntec-Lab: Marco Rossi y Franco Orellana
regulacIÓN
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Propuestas de regulación y recomendaciones de IA en el mundo
Este documento contiene un resumen de los principales aspectos de varias recomendaciones y propuestas de regulación de inteligencia artificial que actualmente se debaten en la región y en Europa.
Dirección: Juan Gustavo Corvalán
Coordinación: Mariana Sánchez Caparrós y Melisa Rabán
Equipo de trabajo: Antonella Stringhini, Carina Papini, Giselle Heleg y Valentin Bonato
INVESTIGACIÓN
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Guía de recomendaciones sobre el uso de ChatGPT en la educación
Uno de los ámbitos más conmocionados con la llegada de ChatGPT fue la educación. Por este motivo, desde UBA IALAB analizamos y sistematizamos en una infografía los principales usos, oportunidades y desafíos.
Dirección: Débora Schapira y Juan Gustavo Corvalán
Equipo de trabajo: Melisa Rabán, Giselle Heleg y María Victoria Mafud
INVESTIGACIÓN
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Visión artificial para la gestión inteligente de casos
Desde UBA IALAB llevamos adelante una prueba de concepto que utiliza una de las técnicas más sofisticadas y de vanguardia en relación a la IA en la actualidad: la visión artificial para casos en los que se encuentran en riesgo los derechos humanos.
En los artículos a continuación, te contamos cómo funcionan los algoritmos que usamos y una alternativa a los OCR, a partir de la aplicación de IA para la detección de patrones en imágenes.
LIBRO
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Libro Inteligencia artificial para mejorar el éxito estudiantil
Desde UBA IALAB, junto con la Universidad del Rosario de Colombia, llevamos adelante una investigación sobre el uso de IA en América Latina para lograr el éxito estudiantil. Relevamos 33 experiencias, elegimos los 5 casos de estudio de mayor impacto y realizamos más de 55 preguntas a cada uno de ellos para analizar el uso de IA para combatir la deserción universitaria.
LIBRO
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Plan estratégico tecnológico de UBA IALAB para el abordaje integral de la violencia de género
Desde UBA IALAB, con apoyo del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y de la Universidad Nacional del Sur, proponemos una serie de acciones y soluciones tecnológicas para abordar las causas de violencia de género gracias a las nuevas tecnologías y a partir de un enfoque integral, sistémico, holístico y con perspectiva de género.
LIBRO
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Libro Inteligencia artificial y uso estratégico de datos en la Justicia
Enzo Le Fevre, Investigador internacional de UBA IALAB, elaboró junto con la colaboración de integrantes del Laboratorio, un libro sobre el uso de inteligencia artificial y datos en la Justicia, publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF).
INVESTIGACIÓN
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Imágenes sintéticas impulsadas por inteligencia artificial
En esta investigación te contamos qué son las imágenes sintéticas, para qué sirven y cuáles son las técnicas comúnmente empleadas en estos desarrollos. También abordamos cuál es el impacto que pueden tener en el género, ya que traen desafíos necesarios de abordar.
INVESTIGACIÓN
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Sesgos negativos en agentes conversacionales
Para demostrar que la cuestión de los sesgos es una problemática que lejos está de haberse resuelto, en nuestra última investigación realizamos algunas pruebas concretas sobre dos de los chatbots más utilizados en la actualidad: Replika y Kuki.
LIBRO
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Libro Inteligencia artificial y "pospandemia"
Nuestro Director, Juan G. Corvalán, elaboró junto con la colaboración de los integrantes del Laboratorio, el primer y único libro de habla hispana sobre el uso de IA antes, durante y en un escenario pospandémico, publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF).
sesgos
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Sesgos algorítmicos de género
Elaboramos una infografía sobre sesgos algorítmicos de género, en donde te contamos de manera simple y dinámica: ¿Qué son? ¿Cómo se detectan? y el impacto que tienen en los desarrollos de inteligencia artificial.
datos e ia
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ExperiencIA:
Datos e inteligencia artificial en el sector público, Banco de Desarrollo de América Latina (CAF)
Participamos de la publicación más importante de este año sobre el uso de datos e IA en el sector público. En este caso, estudiamos el uso de IA durante la pandemia de COVID-19. Relevamos 54 experiencias pertenecientes a 23 países en el mundo y seleccionamos las 5 experiencias de mayor impacto. Aunque las lecciones aprendidas y desafíos son múltiples, entre otras profundizamos los siguientes: 1) Sesgos involuntarios y falta de robustez en las soluciones de IA; 2) cómo abordar la falta de representatividad de los datos de entrenamiento de los sistemas de IA; 3) cómo se usa la estrategia de “aprendizaje activo” y cómo desarrollar sistemas predictivos en entornos de Small data.
automatización
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Seis niveles de automatización
Desde UBA IALAB buscamos establecer niveles de automatización y autonomía que pueden alcanzar sistemas de gestión documental, plataformas de comercio electrónico o sistemas que se utilizan para hacer transacciones digitales. Proponemos una escala de 6 niveles, tomando como ejemplo el estándar J3016 en materia de vehículos autónomos.
pln
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Procesamiento del lenguaje natural
Junto a la Universidad Nacional de Córdoba elaboramos una infografía animada y un informe que sintetizan conceptos, lenguajes de programación, niveles de análisis, librerías y arquitecturas de los chatbots.
reglamento europeo
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Reglamento Europeo
Desde UBA IALAB analizamos y sistematizamos la propuesta de Reglamento de IA de la Unión Europea en una infografía e informe que reflejan los principales aspectos de este documento que busca convertir a Europa en el centro mundial de la IA fiable. También relevamos las acciones concretas y comunes a los Estados miembros de la UE consagradas en el Plan Coordinado de IA.
covid-19
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Investigaciones sobre COVID-19
Con el estallido de la pandemia del COVID-19, desde UBA IALAB nos dedicamos a investigar, sistematizar y proporcionar información de relevancia acerca de las plataformas digitales y tecnologías desarrolladas para poder continuar con nuestra vida diaria ante esta «nueva normalidad».
género
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Aplicaciones móviles y violencia de género
¿Cómo el Sector Público y Privado se vale del desarrollo de aplicaciones móviles para prevenir la violencia de género? Desde UBA IALAB mapeamos las Apps desarrolladas desde los sectores público y privado de América Latina para prevenir y erradicar la violencia de género.
