INVESTIGACIÓN APLICADA
INVESTIGACION
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Evaluación del impacto de la IA generativa en el trabajo
El presente documento proporciona un análisis detallado de la implementación deherramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en un amplio espectro de tareas,con el objetivo de evaluar su impacto en sectores clave como la justicia, la administraciónpública, estudios jurídicos, departamentos legales de empresas, la traducción, la educación y la investigación.
INVESTIGACION
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An overview of the impact of GenAI and deepfakes on global electoral processes
INVESTIGACION
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Implementando inteligencia artificial generativa en estudios jurídicos y departamentos legales
Desde UBA IALAB, junto con Global Tech Hub y con el apoyo de Alfaro Abogados, presentamos nuestro último libro sobre la implementación de IAGen en estudios jurídicos y áreas legales de empresas. Este libro fue también publicado por la editorial Thomson Reuters Argentina.
INVESTIGACION
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¿Cuál es el costo de trabajar con inteligencia artificial generativa?
Desde UBA IALAB te contamos qué tener en cuenta para analizar el costo-beneficio de cada herramienta de IAGen y elegir la más adecuada y sostenible para tu proyecto.
La cantidad de tokens, la ventana de contexto, los diferentes planes y precios de las empresas, el costo del fine tuning y del uso del modelo personalizado, fueron algunas de las variables estudiadas para comprender cuál es el costo de trabajar con IAGen.
INVESTIGACION
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Aplicación de inteligencia artificial generativa en el empleo
Desde UBA IALAB analizamos cómo impacta la IAGen y ChatGPT en la reducción de tiempos y en la optimización de las tareas. A partir de la aplicación de herramientas de IAGen en 83 tareas, diversos profesionales realizaron estas tareas con y sin IAGen, bajo el enfoque metodológico elaborado por UBA IALAB
INVESTIGACION
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Guía metodológica para la evaluación del impacto de la IAGen en el empleo y las organizaciones
Desde UBA IALAB, convocamos a un equipo multidisciplinario e intergeneracional, y realizamos una base metodologica que tiene por objeto recolectar datos para analizar el efecto que tienen las herramientas de IAGen en el empleo.
directrices
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Directrices de uso de la IA generativa de texto y ChatGPT en la Justicia
El documento a continuación busca sentar pautas, en forma de directrices y recomendaciones, para que puedan ser un punto de partida en relación al uso responsable de las herramientas de IA generativa de texto y ChatGPT en la Justicia.
Dirección: Juan Gustavo Corvalán y Mariana Sánchez Caparrós
Equipo de investigación UBA IALAB: Giselle Heleg, Carina Papini, Antonella Stringhini y Melisa Rabán
Equipo de investigación Dyntec-Lab: Marco Rossi y Franco Orellana
Equipo de diseño gráfico: María Victoria Mafud
directrices
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Inteligencia artificial generativa y Administración Pública
El documento a continuación presenta una aproximación inicial acerca de los usos y directrices de aplicación de ChatGPT en la Administración Pública.
Equipo de trabajo: Juan Gustavo Corvalán, Mariana Sánchez Caparrós y Antonella Stringhini
Diseño gráfico: María Victoria Mafud
regulacIÓN
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Propuestas de regulación y recomendaciones de IA en el mundo
Este documento contiene un resumen de los principales aspectos de varias recomendaciones y propuestas de regulación de inteligencia artificial que actualmente se debaten en la región y en Europa.
Dirección: Juan Gustavo Corvalán
Coordinación: Mariana Sánchez Caparrós y Melisa Rabán
Equipo de trabajo: Antonella Stringhini, Carina Papini, Giselle Heleg y Valentin Bonato
directrices
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Orden ejecutiva sobre el
desarrollo y uso seguro y confiable
de la IA de Estados Unidos
Desde UBA IALAB analizamos el documento publicado por Estados Unidos el pasado 31 de octubre.
Se trata de un reglamento que establece definiciones, principios, acciones, pisos mínimos, plazos, reglas generales, obligaciones y delegaciones en autoridades públicas.
INVESTIGACIÓN
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Guía de recomendaciones sobre el uso de ChatGPT en la educación
Uno de los ámbitos más conmocionados con la llegada de ChatGPT fue la educación. Por este motivo, desde UBA IALAB analizamos y sistematizamos en una infografía los principales usos, oportunidades y desafíos.
Dirección: Débora Schapira y Juan Gustavo Corvalán
Equipo de trabajo: Melisa Rabán, Giselle Heleg y María Victoria Mafud
INVESTIGACIÓN
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Visión artificial para la gestión inteligente de casos
Desde UBA IALAB llevamos adelante una prueba de concepto que utiliza una de las técnicas más sofisticadas y de vanguardia en relación a la IA en la actualidad: la visión artificial para casos en los que se encuentran en riesgo los derechos humanos.
En los artículos a continuación, te contamos cómo funcionan los algoritmos que usamos y una alternativa a los OCR, a partir de la aplicación de IA para la detección de patrones en imágenes.
LIBRO
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Libro Inteligencia artificial para mejorar el éxito estudiantil
Desde UBA IALAB, junto con la Universidad del Rosario de Colombia, llevamos adelante una investigación sobre el uso de IA en América Latina para lograr el éxito estudiantil. Relevamos 33 experiencias, elegimos los 5 casos de estudio de mayor impacto y realizamos más de 55 preguntas a cada uno de ellos para analizar el uso de IA para combatir la deserción universitaria.
LIBRO
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Plan estratégico tecnológico de UBA IALAB para el abordaje integral de la violencia de género
Desde UBA IALAB, con apoyo del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y de la Universidad Nacional del Sur, proponemos una serie de acciones y soluciones tecnológicas para abordar las causas de violencia de género gracias a las nuevas tecnologías y a partir de un enfoque integral, sistémico, holístico y con perspectiva de género.
LIBRO
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Libro Inteligencia artificial y uso estratégico de datos en la Justicia
Enzo Le Fevre, Investigador internacional de UBA IALAB, elaboró junto con la colaboración de integrantes del Laboratorio, un libro sobre el uso de inteligencia artificial y datos en la Justicia, publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF).
INVESTIGACIÓN
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Imágenes sintéticas impulsadas por inteligencia artificial
En esta investigación te contamos qué son las imágenes sintéticas, para qué sirven y cuáles son las técnicas comúnmente empleadas en estos desarrollos. También abordamos cuál es el impacto que pueden tener en el género, ya que traen desafíos necesarios de abordar.
INVESTIGACIÓN
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Sesgos negativos en agentes conversacionales
Para demostrar que la cuestión de los sesgos es una problemática que lejos está de haberse resuelto, en nuestra última investigación realizamos algunas pruebas concretas sobre dos de los chatbots más utilizados en la actualidad: Replika y Kuki.
LIBRO
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Libro Inteligencia artificial y "pospandemia"
Nuestro Director, Juan G. Corvalán, elaboró junto con la colaboración de los integrantes del Laboratorio, el primer y único libro de habla hispana sobre el uso de IA antes, durante y en un escenario pospandémico, publicado por el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF).
sesgos
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Sesgos algorítmicos de género
Elaboramos una infografía sobre sesgos algorítmicos de género, en donde te contamos de manera simple y dinámica: ¿Qué son? ¿Cómo se detectan? y el impacto que tienen en los desarrollos de inteligencia artificial.
datos e ia
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ExperiencIA:
Datos e inteligencia artificial en el sector público, Banco de Desarrollo de América Latina (CAF)
Participamos de la publicación más importante de este año sobre el uso de datos e IA en el sector público. En este caso, estudiamos el uso de IA durante la pandemia de COVID-19. Relevamos 54 experiencias pertenecientes a 23 países en el mundo y seleccionamos las 5 experiencias de mayor impacto. Aunque las lecciones aprendidas y desafíos son múltiples, entre otras profundizamos los siguientes: 1) Sesgos involuntarios y falta de robustez en las soluciones de IA; 2) cómo abordar la falta de representatividad de los datos de entrenamiento de los sistemas de IA; 3) cómo se usa la estrategia de “aprendizaje activo” y cómo desarrollar sistemas predictivos en entornos de Small data.
automatización
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Seis niveles de automatización
Desde UBA IALAB buscamos establecer niveles de automatización y autonomía que pueden alcanzar sistemas de gestión documental, plataformas de comercio electrónico o sistemas que se utilizan para hacer transacciones digitales. Proponemos una escala de 6 niveles, tomando como ejemplo el estándar J3016 en materia de vehículos autónomos.
pln
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Procesamiento del lenguaje natural
Junto a la Universidad Nacional de Córdoba elaboramos una infografía animada y un informe que sintetizan conceptos, lenguajes de programación, niveles de análisis, librerías y arquitecturas de los chatbots.
reglamento europeo
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Reglamento Europeo
Desde UBA IALAB analizamos y sistematizamos la propuesta de Reglamento de IA de la Unión Europea en una infografía e informe que reflejan los principales aspectos de este documento que busca convertir a Europa en el centro mundial de la IA fiable. También relevamos las acciones concretas y comunes a los Estados miembros de la UE consagradas en el Plan Coordinado de IA.
covid-19
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Investigaciones sobre COVID-19
Con el estallido de la pandemia del COVID-19, desde UBA IALAB nos dedicamos a investigar, sistematizar y proporcionar información de relevancia acerca de las plataformas digitales y tecnologías desarrolladas para poder continuar con nuestra vida diaria ante esta «nueva normalidad».
género
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Aplicaciones móviles y violencia de género
¿Cómo el Sector Público y Privado se vale del desarrollo de aplicaciones móviles para prevenir la violencia de género? Desde UBA IALAB mapeamos las Apps desarrolladas desde los sectores público y privado de América Latina para prevenir y erradicar la violencia de género.
